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　　在科技蓬勃發(fā)展的當下，油氣行業(yè)正以積極的姿態(tài)擁抱人工智能技術，一場深刻且影響深遠的變革正在行業(yè)內(nèi)部加速推進。中國石油、中國石化、中海油等行業(yè)龍頭企業(yè)引入 DeepSeek 大模型，而近日地球物理基礎研究的相關算法成果在油氣領域的潛在應用也引起行業(yè)的關注。這場由智能技術驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)商業(yè)世界的底層邏輯。

　　巨頭領航：大模型重塑油氣業(yè)務格局

　　中國石油率先開啟深度融合之路，將昆侖大模型與 DeepSeek 緊密結(jié)合。2 月 8 日完成的私有化部署，為昆侖大模型注入了強大動力。在“行業(yè)大家”問答應用中，新增的 DeepSeek 深度推理功能讓用戶體驗大幅升級。無論是油氣勘探開發(fā)中的復雜地質(zhì)問題，還是煉化工藝的優(yōu)化策略，用戶只需切換到 “深度思考” 模式，就能獲得精準深入的解答，宛如擁有一位專業(yè)的油氣領域智能顧問。

　　在模型應用層面，AI 中臺模型廣場上線的 DeepSeek-V3 與 DeepSeek-R1 模型版本，實現(xiàn)全尺寸適配，極大滿足了油氣行業(yè)不同業(yè)務場景的需求。在勘探開發(fā)階段，模型可以利用數(shù)據(jù)分析預測潛在油氣藏位置；生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)，能實時監(jiān)測設備狀態(tài)，提前預警故障；市場營銷方面，則助力企業(yè)精準把握市場動態(tài)，制定更有效的銷售策略，全方位加速 “數(shù)智中國石油” 建設。

　　中國石化同樣積極布局，2 月 5 日完成 DeepSeek 在國產(chǎn)化算力環(huán)境的部署，并接入長城大模型應用系統(tǒng)。部署過程中采用的先進推理加速技術，使大模型推理計算效率近乎翻倍。通過編制測試題集對 DeepSeek-R1 進行全面測試，發(fā)現(xiàn)該模型對油氣化工知識理解準確，識別專業(yè)內(nèi)容能力強，為行業(yè)數(shù)據(jù)集建設和模型訓練提供了有力支撐。未來，中國石化計劃借助 DeepSeek 進一步推動地震資料處理、油藏開發(fā)優(yōu)化等關鍵領域的智能化升級，提升開采效率，降低開采成本。

　　2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平臺正式接入DeepSeek系列模型，通過私有化部署方式面向全集團提供開放服務，在“海能”平臺網(wǎng)頁端及海油移動云“海能智問”同步上線。

　　DeepSeek-R1 671B完整版本以及蒸餾版本模型完成私有化部署，此次升級將為中國海油在人工智能技術應用領域注入新動能。這些模型將通過API接口面向海油ERP系統(tǒng)、海油商城等多個應用系統(tǒng)開發(fā)服務，全方位、多層次滿足不同業(yè)務場景的智能化需求。本次部署采用全國產(chǎn)化算力，在集團內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下為全集團提供高效精準、自主可控的人工智能服務，最大限度確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全。

　　地方企業(yè)探索：拓展 AI 應用邊界

　　勝利油田、勝利石油工程公司、東方物探等企業(yè)也在人工智能領域積極探索。勝利油田測試發(fā)現(xiàn)，DeepSeek-r1 70B 版本在文本分類和智能問答方面表現(xiàn)優(yōu)異，雖然處理復雜專業(yè)知識推理任務時還有提升空間，但為后續(xù)模型部署積累了寶貴經(jīng)驗。

　　勝利石油工程公司將 DeepSeek 技術深度融入多個產(chǎn)品，借助其強大的交互和圖像理解能力，實現(xiàn)知識文檔高效檢索、智能對話以及安全生產(chǎn)實時監(jiān)測。例如，在鉆井現(xiàn)場，利用該技術可以實時監(jiān)測設備運行狀況，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患，保障生產(chǎn)安全。

　　東方物探致力于利用 DeepSeek 技術擴大解釋系統(tǒng)知識庫，提升對地震數(shù)據(jù)的分析能力，為油氣勘探提供更精準的地質(zhì)解釋，增強企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的競爭力。

　　算法賦能：推動油氣行業(yè)智能化升級

　　2025年1月，中國科學技術大學科研團隊發(fā)布《CUDA 加速下的九分量互相關算法在地震背景噪聲信號處理中應用》論文，其經(jīng)過加速的高級疊加算法，已成功應用于示范礦區(qū)成像、斷裂帶成像、區(qū)域結(jié)構(gòu)成像等實驗。業(yè)界專家表示，該開源算法程序雖主要用于地震信號處理，然而，其高效的并行計算能力和對復雜數(shù)據(jù)的處理優(yōu)勢，使其在石油行業(yè)的地震勘探和儲層監(jiān)測中具有潛在的應用價值。

　　與DeepSeek大模型的開發(fā)技術邏輯相同，相關論文認為，相比堆疊更多CPU核心或依賴大規(guī)模集群，單臺GPU工作站往往能在單位能耗下獲得更高的計算吞吐量，既節(jié)省成本（根據(jù)Google Cloud的報價推算，使用CPU-GPU異構(gòu)計算的成本是使用純粹CPU并行架構(gòu)的1/50），也更加綠色環(huán)保。在地震勘探數(shù)據(jù)處理方面，傳統(tǒng) CPU 計算效率低，難以滿足海量數(shù)據(jù)處理需求。而基于 CUDA 加速的九分量互相關算法，借助GPU并行計算能力，大幅提升數(shù)據(jù)處理速度。以往耗時長久的計算任務，如今能快速完成，顯著縮短勘探周期，提高勘探效率。

　　高效的數(shù)據(jù)處理為儲層監(jiān)測帶來更高精度。該算法能更清晰地識別地層特征，為儲層識別和評估提供精準依據(jù)，幫助油氣企業(yè)精準定位優(yōu)質(zhì)儲層，減少勘探盲目性，提高資源開采效率。同時，由于 GPU 高性能計算降低了計算資源消耗，節(jié)省了可觀的計算成本，增強了企業(yè)市場競爭力。此外，在構(gòu)建地下結(jié)構(gòu)模型方面，該算法能處理復雜地震數(shù)據(jù)，為科研人員深入了解地下地質(zhì)構(gòu)造提供支持，助力制定更科學的石油開采方案，推動油氣行業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展。

　　業(yè)界人士認為，油氣行業(yè)與人工智能的融合已取得階段性成果，但這只是開端。隨著AI技術不斷進步，未來這些創(chuàng)新將為油氣行業(yè)帶來更多突破，助力行業(yè)在智能化道路上穩(wěn)健前行，為保障國家能源安全、推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻更大力量。